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北大人民医院原院长:中国现在的AI医疗发展有“四大错位”
2019-11-07 15:14:46

杜南新闻见习记者陈志芳于2019年10月17日在北京举办中关村论坛。在“智能健康”子论坛上,北京医师协会副主席、中国医疗设备协会数字医学分会主席、北京大学人民医院前院长王山表示,目前中国人工智能医疗发展存在“四大错位”,即应用场景、业务模式、数据质量和相关人工智能政策。

第一个“错位”是应用场景问题。王山说,现有的人工智能产品不能满足许多临床需求。"许多人工智能产品问世后,人们为自己感到高兴."中国人民政治协商会议全国委员会委员吴昊(Wu Hao)认为人工智能医疗应该是真正的医务工作者的结合。他曾经教过一个学习人工智能可穿戴设备的学生。学生不是it专业,但是通过专业的医学知识,他可以分析临床需求,设计并将其转化为it人员能够理解的使用场景。it人员还需要了解医疗和健康情况。

第二个“错位”是商业模式。王山表示,投资者对人工智能技术的投资多于对医疗技术的投资。例如,王山表示,ibm的子公司华生健康(watson health)花费大量资金购买各种临床数据,包括生活习惯等一系列生命周期数据。此外,人工智能医疗保健的发展也要求医生、护士和其他专业人员给医疗数据贴上标签。

第三个“错位”是数据质量问题。王山说人工智能医疗所需的数据质量与实际获得的质量“不相称”。在今年6月由北京大学前沿跨学科研究所举办的一次研讨会上,王山表示,各大医院的当前数据是非标准化数据,为了获得高质量的人工智能输出,强制性医疗卫生数据标准需要标准化。

第四个“错位”与人工智能政策有关。王山认为,中国仍然缺乏相关的人工智能政策。王山曾表示,虽然中国鼓励发展网络医院,但中国现有的医院机构中没有与网络医院管理相关的法律法规。因此,网络医院在审批、运营和管理等实际操作中存在诸多困难。

王山还问与会者——人工智能技术和医学知识如何转化和整合。不同种族和国家的人的医学数据和经验如何结合和发展?

以色列理工学院副校长亚当·施瓦茨(Adam Schwartz)表示,欧洲已经开始一种趋势,允许技术人员在医院工作两年,以取得跨境学习成果。同时,亚当·施瓦茨(Adam Schwartz)认为工程模块应该整合到医学教育中,以实现更好的整合。

ibm推广区首席顾问李明指出,国内外不同的医院和医生有不同的需求和不同的药物使用、使用习惯和指南。在中国,与高端医院相比,大多数基层医院重视解决实际问题。因此,我国人工智能医疗应该本土化,而不仅仅是借鉴国外最先进的临床实践。

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